Data Science Use Case Selectie & Implementatie (Water-management)

Verzamelen, Selecteren en Uitvoeren van Data Science Use Cases

Om een regionale waterorganisatie te helpen de kracht van Data Science te benutten, heb ik een reeks inspiratiesessies helpen opzetten. Tijdens een grootschalige presentatie heb ik honderden medewerkers inzicht gegeven in de mogelijkheden en toepassingen van Data Science. Daarna voerde ik één-op-één gesprekken met stakeholders uit verschillende afdelingen om potentiële data-gedreven projecten te identificeren. Dit resulteerde in een lijst van 22 veelbelovende use cases, die belangrijke uitdagingen en kansen binnen de organisatie weerspiegelden.

De bevindingen heb ik samengevat in een consultancyrapport met strategische aanbevelingen voor de implementatie en prioritering van Data Science-initiatieven. Dit rapport bevatte een gestructureerde roadmap waarmee de organisatie zich kon richten op de kansen met de grootste potentie. Na een uitvoerige evaluatie werd de hoogste prioriteit toegekend aan het optimaliseren van het grondwatermeetnet om de operationele kosten te verlagen.

Voor dit project heb ik hydrologische tijdreeksmodellering toegepast om te onderzoeken of bepaalde grondwatermetingen betrouwbaar konden worden vervangen door simulaties. De analyse toonde aan dat dit het geval was en dat hiermee op jaarbasis tot €250.000 bespaard kon worden.

Om de besluitvorming te ondersteunen ontwikkelde ik daarnaast een interactieve kaart met Leaflet.js en D3.js. Hiermee konden belanghebbenden zowel gemeten als gesimuleerde grondwaterstanden visueel verkennen.

Dit project bood de organisatie een helder, data-gedreven fundament om de interne strategie rondom grondwatermonitoring te optimaliseren.