Bestanden automatisch uploaden naar SharePoint (Azure Databricks)

Ingestie van bestanden naar SharePoint vergemakkelijken via PySpark in Azure Databricks

Een gestroomlijnd proces voor data-ingestie is cruciaal voor moderne workflows in de cloud. Binnen een grote organisatie ontstond een uitdaging: bepaalde bestanden konden niet direct naar een SharePoint-map worden geüpload vanwege systeembeperkingen. Hierdoor moesten bestanden handmatig overgezet worden, wat de datastroom vertraagde en leidde tot inefficiëntie.

Om dit op te lossen ontwikkelde ik een Python-functie op maat binnen Azure Databricks, waarmee de gewenste bestandsverwerking richting SharePoint wel mogelijk werd. Met behulp van PySpark maakte ik een flexibele oplossing die zowel individuele uploads als bulk-uploads ondersteunde, waardoor de workflow aanzienlijk werd versneld. Dankzij deze integratie konden alle bestandstypen naar wens betrouwbaar worden verwerkt en opgenomen in de datastroom.

Door deze automatisering werd de data beter toegankelijk en werd de handmatige werklast binnen de cloudinfrastructuur van de organisatie verminderd. Dit project toont aan hoe ik schaalbare, cloud-native oplossingen ontwerp die data-processen in enterprise-omgevingen verbeteren.